Impact de l’IA en entreprise Depuis l’époque où les ordinateurs fonctionnaient avec des cartes perforées et des tubes à vide, les humains se demandent ce que ces ordinateurs pourraient faire lorsqu’ils seraient encore plus perfectionnés, et ce que cela signifierait pour l’humanité. Seraient-ils capables de nous aider à résoudre nos plus grands défis, du changement climatique à la faim dans le monde ? Ou se retourneraient-ils contre nous et deviendraient-ils notre plus grande menace ? Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), ces questions sont devenues beaucoup plus concrètes.
L’évolution de l’IA dépendra grandement de l’évolution des prochaines années. Si le potentiel de l’IA est indéniable, le concrétiser de manière bénéfique pour l’humanité et éviter les conséquences catastrophiques décrites dans des films comme Minority Report nécessite de déployer dès aujourd’hui les efforts nécessaires pour garantir un développement et une utilisation éthiques et responsables de l’IA.
L’état actuel de l’IA
L’IA fait la une des journaux depuis le lancement en 2022 de ChatGPT d’OpenAI . Ce chatbot utilise l’IA générative pour produire du nouveau contenu à partir de données issues de nombreuses sources de texte existantes, offrant ainsi aux entreprises un moyen simple d’accélérer leurs tâches de rédaction, de favoriser le brainstorming et d’améliorer le service client. Feliz Fuentes Montpellier, directeur général des partenaires logiciels industriels chez Microsoft, affirme que cela démocratise également l’accès aux fonctionnalités de l’IA.
« Plus besoin de connaissances spécialisées pour exploiter la puissance et les informations issues d’énormes quantités de données », explique-t-elle. « Désormais, tout le monde peut utiliser des instructions de langage simples pour exploiter ces informations. »
Alors que l’IA générative a récemment retenu l’attention, les chercheurs en IA comme Sanaz Mostaghim, professeur d’informatique à l’Université Otto von Guericke de Magdebourg en Allemagne, s’empressent de souligner que l’IA générative n’est qu’une branche d’un domaine beaucoup plus vaste.
« C’est vraiment formidable que l’IA soit autant évoquée », dit-elle. « Cela incite les gens à se poser des questions et à réfléchir à ses autres possibilités. Et cela me donne l’occasion de présenter d’autres types d’IA et les possibilités qu’ils offrent pour une vie meilleure pour tous. »
L’IA devient invisible
Parmi les différentes formes d’IA utilisées par les entreprises, on trouve l’analyse des sentiments pour comprendre l’opinion des consommateurs sur une entreprise ou un produit, les chatbots qui offrent un service client automatisé dans un langage naturel, et les moteurs de recommandation qui suggèrent des produits supplémentaires en fonction de l’historique d’achat ou de recherche du client. Ces systèmes sont devenus si courants qu’on en oublie souvent qu’ils sont alimentés par l’IA.
Dans des cas plus spécifiques, l’IA est utilisée pour soutenir la recherche en « exploitant les connaissances » de vastes ensembles de référence, tels que des documents judiciaires ou des données médicales. Elle améliore les opérations grâce à une maintenance prédictive basée sur la corrélation de données provenant de multiples capteurs et d’autres sources. Elle permet des applications métavers telles que les jumeaux numériques. Elle est même utilisée pour gérer et réduire la consommation énergétique des équipements de réseaux de télécommunications , sans sacrifier les performances ni la fiabilité.
Une chose est sûre : les entreprises de presque tous les secteurs sont toujours à la recherche de moyens pour devenir plus productives et se tournent désormais de plus en plus vers l’IA pour les aider à y parvenir en automatisant, voire en éliminant, certains processus de routine.
« Les entreprises entendent parler des bouleversements que l’IA va engendrer et elles sont très curieuses d’en savoir plus », explique Anne Lee, conseillère principale en technologie au sein du Bureau de direction technologique. « Elles veulent comprendre l’impact de l’IA sur le travail et les processus de leurs employés, ainsi que sur les produits qu’elles pourront proposer, et quelles seront ses répercussions sur le paysage concurrentiel. »
Types d’IA
- L’intelligence artificielle générale est une forme hypothétique d’IA qui possède la capacité d’apprendre, d’appliquer des connaissances et de résoudre des tâches dans un large éventail de domaines.
- La vision par ordinateur utilise et interprète les entrées visuelles (vidéo et images) pour extraire des informations.
- Les systèmes experts sont basés sur des règles et conçus pour imiter la prise de décision des humains en appliquant une logique basée sur des règles aux données d’entrée pour arriver à une décision.
- Les modèles d’IA génératifs peuvent créer de nouveaux contenus multimodaux basés sur les modèles des données sur lesquelles ils sont formés.
- Les algorithmes d’apprentissage automatique apprennent à partir de données historiques pour prédire les résultats futurs et résoudre les problèmes.
- Le traitement du langage naturel reconnaît et utilise des modèles de parole naturels pour répondre aux commandes et effectuer des tâches.